【読書ノート】人工知能は人間を超えられるか(40冊目) -ディープラーニングの先にあるもの-

■概要

人工知能は人間を超えるかディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)

作者: 松尾豊
出版社/メーカー: KADOKAWA/中経出版
発売日: 2015/03/11
メディア: 単行本
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以下のことが気になって本書を読んだ。以下のことが気になって本書を読んだ。

・人工知能の定義
・人工知能にはレベルがある
・これからどんなことが実現されていいくか

なんでもかんでも、AIが〜、人工知能が〜みたいな表現を疑問に思ったから。

ただの場合分けや、可能性の洗い出しを高速にやっているだけでは？

というようなものまで、人工知能でまとめられているのではと思ったから。

結果として、以下のことがわかり少しすっきりした。

・将棋でプロ棋士にかつようなプログラムも人工知能ではなく、膨大なパターンから探索推論によって、答えを出していること

・ワトソンについても文章や質問の意味を理解しているのではなく、関連するキーワードから
　最も妥当だと思われる回答をしている。

■人工知能の現状

本書では、人口知能について以下のように解説している。

現在、完全に「人間のように考える人口知能」はできていない。
これは幾人かの消費者は誤解しているかもしれない。
乱暴に言えば、人工知能を使った製品などといった売り文句は嘘である。
人類が誕生してから飛行機を飛ばし、農作物を大量に生産できるようにし、素量子論まででてきているのに
人間の原理的（学ぶ、考える、行動する）な部分を工学的に再現するにはいたっていない。

これまで以下のような人工知能ブームがあった。

第１次人工知能ブーム（1950−1960）：推論探索によって特定の問題を解く（いわゆるトイプログラム）

第２次人工知能ブーム（1980年代）：知識をインプットすればより賢くなる。知識のインプット/管理が大変になり縮小

第３次人工知能ブーム（2000年代）：WEBの広がりとともに増加した情報を機械学習がはやる。それに加えてブレークスルーである深層学習が登場する。

また、以下のような学者もいる。

コンピュータの原理と脳の原理は似通っている。
脳は、神経細胞の中にあるシナプスから一定以上の電圧になると、神経伝達物質が発生し、それが次の神経細胞に伝わると
電気信号になる。脳はどうみても電気回路である。
これはコンピュータの電気回路で０、１で表現することによって、情報を伝達していることと等しい。
したがって、脳で怒っていることをコンピュータでも完全に再現できるはずだ、と。